import numpy as np # Je le laisse pour plus tard
import cv2
import os

def reading_picture(path):
    if not os.path.exists(path):
        raise FileNotFoundError(f"{path} n'existe pas.")
    pic = cv2.imread(path, cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    if pic is None:
        raise ValueError(f"{path} est corrompu ou n'est pas une image valide.")
    return pic

def blob_detector(picture):
    params = cv2.SimpleBlobDetector_Params()
    params.minThreshold = 10
    params.maxThreshold = 200
    params.filterByArea = True
    params.minArea = 4
    params.filterByCircularity = True
    params.minCircularity = 0.1
    params.filterByConvexity = True
    params.minConvexity = 0.87
    params.filterByInertia = True
    params.minInertiaRatio = 0.01
    # TODO: valeurs provisoires, à recalibrer avec de vraies images de test cette semaine.
    detector = cv2.SimpleBlobDetector.create(params)
    stars = detector.detect(picture)
    result = [star.pt for star in stars]
    return result